#4 Business Tier Patterns
- Business Delegate
- Value Object ( Transfer Object )
- Session Facade
- Aggregate Entity ( Composite Entity )
- Value Object Assembler
- Value List Handler
- Service Locator
Business Delegate
- 패턴명 : Business Delegate
- 예제 코드 : 링크
- 적용 문제
- 분산 app에서 원격의 component들을 presentation 층에서 직접 접근 할 수 있 수 있는데, 이때
원격 component들이 수정되면 프리젠테이션 층도 반영 되어야 한다. - 해결방안
- 프리젠테이션 층에서 비즈니스 컴포넌트들을 분리하여 중재자 역할 수행
- Business Delegate은 분산컴포넌트를 찾고, 예외처리 , View를 선택
- 적용 결과
- 의존성 감소
- 유지보수 증대
- UI가 간단 정형화
Value Object
- 패턴명 : Value Object ( Transfer Object )
- 예제#1(영) : tutorialspoint.com
- 예제#2(영) : oracle
- 한글 추가 설명 #1 : 링크
- 적용 문제
- 분산 애플리케이션 환경하에서는 Data 전송을 위한 네트워크 사용이 빈번하게 발생됨
- 하나의 attribute 값을 전송하기 위해서 다수의 메소드 호출이 발생이 될 수 있음
- 해결방안
- 전송해야 하는 attribute들을 저장할 수 있는 Object를 이용
- 적용 결과
- 네트워크 Traffic 감소
Session Facade
- 패턴명 : Session Facade
- 예제 #1 (영) : 오라클 공식
- 적용 문제
- 해결방안
- 적용 결과
세션 Facade 사용하지 X
세션 Facade 사용함
Aggregate Entity ( Composite Entity )
- 패턴명 : Aggregate Entity ( Composite Entity )
- 적용 문제
- EntityBean는 데이터 베이스의 하나인 record를 표현함. 이때 일반적인 데이터 접근 방법은
fine-grained - 해결방안
- 종속관계가 있는 비지니스 엔티티를 coarse-grained로 해결
- 클라이언트에 대한 인터페이스는 coarse-grained로 유지하고, 종속적인 내부관계 에서는 fine-grained로 상호작용한다.
- EJB1.1 에서는 종속객체는 일반적인 자바클래스로 구현 했으나 EJB2.0 스펙에서는 로컬 EntityBean으로 구현
- 적용 결과
- 응답속도 개선
- 프로그래밍 모델을 단순화
- EJB 클래스와 코드 감소
Value Object Assembler
- 패턴명 : Value Object Assembler
- 예제#1(영문) : 링크
- 적용 문제
- J2EE의 분산환경에서 client가 server상의 value object를 접근하고자 하면 client는 모든 원격의
value object를 개별적으로 접근해야 한다. - 위 경우 성능 저하, 복잡성 증가, 의존도 증가의 문제가 발생
- 해결방안
- 복잡한 데이터를 표현하는 value objet를 포함하는 value object assember를 이용하여 coarse-grained로 동작
- 적용 결과
- 비지니스 로직 분리
- Client와 비즈니스 모델과의 의존도 감소
- 네트워크 성능 향상
- Client 복잡성 감소
Value List Handler
- 패턴명 : Value List Handler
- 예제#1 (영문) : 오라클
- 적용 문제
- J2EE는 일반적으로 검색기능을 포함하며 대량의 데이터를 검색하고 결과를 보여 줌
- 이 때 대량의 결과를 데이터를 클라이언트에게 리턴하면 클라이언트는 데이터를 추출하는데
많은 시간이 필요 - 해결방안
- 클라이언트에게 대량의 데이터를 한번에 리턴하기 보다는 적은양의 데이트를 여러 번에 걸쳐
반복적으로 리턴해주는 효율적인 방법을 제공. - DAO를 통해 추출된 데이터의 리스트를 캐싱하고 클라이언트에게 데이터를 리턴한다.
클라이언트는 한페이지만의 리스트 데이터를 볼 수 있다. - 적용 결과
- EJB의 finder 메소드의 overhead를 감소
- 네트워크 성능 향상
Service Locator
- 패턴명 : Service Locator
- 예제 #1 : 링크
- 적용 문제
- JNDI의 자원을 다수의 클라이언트가 접근하고자 할 때 lookup코드가 중복되고 성능도 저하
- 해결방안
- 서비스 객체를 찾고, 제어의 포인트를 집중화 시켜서 코드 중복 및 성능 향상
- 적용 결과
- 코드 중복 감소
- 일관된 접근법 제공
- 성능 향상
출처 - OJTKOREA(링크)
